編輯導語(yǔ)：隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )安全也變得越來(lái)越重要，而輿情監測產(chǎn)品作為輿情監測的工具十分重要，本篇文章詳細地介紹了常見(jiàn)輿情系統的實(shí)際應用場(chǎng)景及技術(shù)架構，以及核心功能，一起來(lái)看一下。

　　做輿情監測產(chǎn)品這么久，也沒(méi)好好的總結過(guò)自己之前做的輿情項目。

　　通過(guò)本文您將可以了解一個(gè)常見(jiàn)的輿情系統應用場(chǎng)景和輿情相關(guān)技術(shù)介紹。

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。

　　網(wǎng)友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網(wǎng)上輿論。

　　通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò )來(lái)表達觀(guān)點(diǎn)、傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達到任何部門(mén)、機構都無(wú)法忽視的地步。

　　所以市場(chǎng)上衍生出對于輿情信息的監測需求。

　　輿情系統本質(zhì)上是一個(gè)數據監測系統，解決的是特定的數據快&準的推送問(wèn)題。

　　在實(shí)際使用中，常常有這些應用場(chǎng)景：

　　是指對各級政府機構、名人、大型企業(yè)需要實(shí)時(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)輿論，對相關(guān)負面輿情及時(shí)獲知并處理，避免負面輿情持續發(fā)酵惡化。

　　對網(wǎng)絡(luò )中相關(guān)熱點(diǎn)事件進(jìn)行多維度的數據分析和輿情趨勢研判，為輿情處置、方針決策提供依據。

　　企業(yè)需要了解涵蓋主流媒體的全面垂直行業(yè)信息內容，監測高度相關(guān)的行業(yè)新聞。

　　時(shí)刻掌握行業(yè)新聞與熱點(diǎn)活動(dòng)，深度挖掘有價(jià)值的情報見(jiàn)解并形成專(zhuān)業(yè)化的報告。

　　指企業(yè)或者品牌方根據互聯(lián)網(wǎng)中的品牌及聲譽(yù)信息，了解自己的品牌及聲譽(yù)情況，當有負面信息發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)處理。

　　品牌方關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)中品牌相關(guān)輿情信息，了解網(wǎng)民對企業(yè)品牌及形象的評價(jià)，分析消費者對品牌的認知和注意力遷移九游會(huì )J9官方網(wǎng)站。

　　積極引導正面的口碑輿情傳播，及時(shí)對負面口碑進(jìn)行處置。

　　企業(yè)需要實(shí)時(shí)了解競爭對手或企業(yè)動(dòng)態(tài)、輿情信息走勢，了解自己產(chǎn)品和競品在行業(yè)中的輿情趨勢對標。

　　深挖競品數據、信息和市場(chǎng)布局，以提升自己產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，贏(yíng)得市場(chǎng)先機。

　　企業(yè)根據自己個(gè)性需求，獲取特定站點(diǎn)信息，及時(shí)了解行業(yè)最新消息或者商機，從而快速采取商業(yè)動(dòng)作，進(jìn)行商業(yè)決策。

　　1）網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)

　　從技術(shù)的角度講，它采用的搜索技術(shù)與百度的搜索無(wú)異，都是基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，在此科普一下網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是什么？

　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（又稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò )機器人，在FOAF社區中間，更經(jīng)常的稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)追逐者），是一種按照一定的規則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。

　　另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。

　　2）常用算法

　　由于輿情采集的回來(lái)的內容主要為文本內容，關(guān)于文本識別與分析，主要是用的NLP相關(guān)的算法模型，常用的有：

　　simhash算法：解決相同內容聚合的問(wèn)題；

　　TF-IDF算法：常用來(lái)解決文本相似度的問(wèn)題；

　　傾向性算法：用來(lái)判斷文本的正負面程度；

　　NER：命名實(shí)體識別，用來(lái)文本主體提取；

　　分詞算法：實(shí)現長(cháng)文本詞句的拆分。

　　3）存儲技術(shù)

　　常用的有Elastic search，適合數據量不大（億級左右）的情況。

　　ES自帶分詞器，用的還是比較爽的。到10億級別建議用大數據架構ag九游會(huì )亞洲真人第一品牌。

　　專(zhuān)題監測是輿情系統的高頻功能，解決的是監測范圍的配置問(wèn)題。

　　通常會(huì )有三種詞的配置，分別為主體詞、相關(guān)關(guān)鍵詞、排除詞。

　　主體詞是指監測主體，相關(guān)關(guān)鍵詞是指和主體詞相關(guān)的關(guān)鍵詞，排除詞是指不能出現的詞。

　　為了用戶(hù)使用更方便，在這個(gè)層面可以進(jìn)行詞庫的構建，實(shí)現相關(guān)詞推薦。

　　這個(gè)功能解決的問(wèn)題是信息采集后更好的觸達問(wèn)題。

　　由于不同信息傳播屬性、來(lái)源屬性、信息特征不一樣，在預警層面常常會(huì )有基于來(lái)源、作者、傳播量、相關(guān)性、信息正負面程度的配置。

　　為了更好的觸達用戶(hù)系統需要具備產(chǎn)品頁(yè)面推送、手機短信、郵箱預警、微信推送、電話(huà)等的觸達方式。

　　輿情趨勢分析也是輿情系統的高頻功能，用來(lái)實(shí)現相關(guān)信息的總覽。

　　由于輿情系統上提供的數據更多的是呈現目的，而在用戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，實(shí)際使用的用戶(hù)和進(jìn)行輿情決策的用戶(hù)通常不是一個(gè)人。

　　此時(shí)作為系統使用者需要形成數據報告進(jìn)行匯報，或者信息轉發(fā)。

　　所以系統通常要具備信息簡(jiǎn)報、周報、月報的功能，分別以單條信息為模版、單周為數據模版、月為數據模版，實(shí)現用戶(hù)的報告導出及轉發(fā)的目標。

　　本文介紹了常見(jiàn)輿情系統的實(shí)際應用場(chǎng)景及技術(shù)架構，以及核心功能介紹。

　　輿情系統本質(zhì)上是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息的定向監測工具，利用這套技術(shù)思路及路線(xiàn)，衍生出內容安全、商業(yè)情報、口碑監測、競品監測等領(lǐng)域。

　　現在輿情是網(wǎng)絡(luò )安全中屬于內容安全領(lǐng)域的一個(gè)賽道，很多內容安全的方案在實(shí)際上和輿情監測技術(shù)流程是一樣的。

　　只不過(guò)側重點(diǎn)不一致，內容安全解決的是內容合規問(wèn)題，而輿情監測是解決重點(diǎn)信息監測預警的問(wèn)題，一個(gè)是主動(dòng)視角，一個(gè)是被動(dòng)視角。

　　賢鋒_Blue，公眾號：互聯(lián)網(wǎng)內容安全，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。一名野蠻成長(cháng)的數據產(chǎn)品經(jīng)理（安全方向），多個(gè)從 0 到 1 的產(chǎn)品策劃經(jīng)驗。

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